人工智能笔记

1.人工智能的各种认知观

1.1. 人工智能的认知观

1. 符号主义(纽厄尔，肖，西蒙，尼尔逊)
   • 认为人工智能源于数理逻辑
   • 早期的专家系统是符号主义认知观的典型应用，通过将领域专家的知识以规则和符号的形式表示，进行推理和问题求解。
2. 连接主义(卡洛克，皮茨，霍普)
   • 认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究
   • 深度学习是连接主义认知观的重要实现方式，通过深度神经网络进行模式识别，取得在图像、语音、自然语言等领域的显著成就。
3. 行为主义(布鲁克斯)
   • 认为人工智能源于控制论
   • 行为主义的观点通常体现在强调系统的输出和响应，特别是在强化学习等领域中，通过观察智能系统在特定环境中的行为来进行学习和优化。

1.2. 人工智能的争论

1. 对理论的争论

   • 符号主义认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。即用计算机的符号操作来模拟人的认知过程。

   • 连接主义认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。

   • 行为主义认为智能取决于感知和行动，认为人工智能可以像人类一样逐步进化。

2. 对方法的争论

   • 符号主义认为人工智能的研究方法应为功能模拟方法。
   • 连接主义认为人工智能应着重于结构模拟，即模拟人的生理神经网络结构。
   • 行为主义认为应该采用行为模拟方法，也认为功能、结构和只能行为是不可分的。

1.3. 人工智能发展的三个阶段：

• 计算
• 感知
• 认知

2. 知识表示

2.1. 状态空间图

2.2. 归约图

2.3. 与或图